技贸通报预警 / 低风险
电信网络和数字基础设施中人工智能系统的鲁棒性评估和评级；
该标准列举了访问和评级人工智能系统鲁棒性的详细程序。该标准概述了评估关键应用中人工智能模型稳健性的综合方法，重点关注数据迁移弹性、完整性、可靠性、可解释性、透明度、隐私和安全性等指标。它提供了一种结构化的评估方法来识别漏洞并提出缓解策略，确保人工智能系统能够承受敌对条件并保持一致的性能。此外，还引入了一种评级方法来量化和基准测试人工智能系统的稳健性，为电信运营商、开发商和政策制定者提供了一种标准化的方法来增强人工智能驱动的数字基础设施的信任和安全性。
| 来源标题（完整） | 电信网络和数字基础设施中人工智能系统的鲁棒性评估和评级； |
|---|---|
| 通报编号 | G/TBT/N/IND/380 |
| 通报类型 | 1 |
| 成员 | 印度 |
| 发布日期 | 2025-07-25 |
| 涉及产品 | 人工智能（AI） |
| 责任机构 | 电信部电信工程中心 |
| 法律依据 | 2.9.2 |
| 语言 | 英语 |
| 原文语言 | 英语 |
| 页数 | 66 |
| 文件号 | 25-4800 |
| 评议截止日期及联系信息 | 2025年9月23日；[X]自通报之日起60天；指定处理有关通报意见的机构或当局的联系方式：电信工程中心(TEC)联系人：Arvind Kumar Tripathi先生，DDG(IMP&TEP)房间号：356,Khurshid Lal BhawanJanpath,新德里-110001,印度。联系电话-+(91)9868135680电子邮件：tbtenquirytel.tec@gov.in网站-https：//www.tec.gov.in/TBT咨询点电子邮件ID：tbtenquirytel.tec@gov.in |
| 拟批准日期 | 待定 |
| 拟生效日期 | 待定 |
通报内容
该标准列举了访问和评级人工智能系统鲁棒性的详细程序。该标准概述了评估关键应用中人工智能模型稳健性的综合方法，重点关注数据迁移弹性、完整性、可靠性、可解释性、透明度、隐私和安全性等指标。它提供了一种结构化的评估方法来识别漏洞并提出缓解策略，确保人工智能系统能够承受敌对条件并保持一致的性能。此外，还引入了一种评级方法来量化和基准测试人工智能系统的稳健性，为电信运营商、开发商和政策制定者提供了一种标准化的方法来增强人工智能驱动的数字基础设施的信任和安全性。
目标与理由
邀请利益相关方对电信网络和数字基础设施中人工智能系统稳健性评估和评级标准（标准编号TEC 57070：2025）提出意见,鉴于人工智能(AI)和机器学习(ML)在电信网络和数字基础设施中的集成日益增加，需要该标准,
相关文件
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法规原始来源及联系信息
电信工程中心（TEC）联系人：Arvind Kumar Tripathi先生，DDG（IMP TEP）Room No：356，Khurshid Lal BhawanJanpath，New Delhi-110001，印度。联系电话-+(91)9868135680电子邮件：tbtenquirytel.tec@gov.in网站https://www.tec.gov.in/TBT查询点的电子邮件ID：tbtenquirytel.tec@gov.in https://members.wto.org/crnattachments/2025/TBT/IND/25_04840_00_e.pdf
附件
来源：中华人民共和国WTO/TBT-SPS国家通报咨询中心
原文链接：http://www.tbtsps.cn/tbt/detail/1?id=OYz8uAbVqOjmqDzAOPAbIynytIC-f5D6ANDtGx29We0_